對市級智能工廠、數字化車間、數字化生產線分別給予20萬、10萬、5萬元獎勵。2024年馬鞍山市智能工廠、數字化車間和數字化生產線申報工作正在開展中！此次市智能工廠、數字化車間和數字化生產線申報補貼和認定條件程序、關鍵要素等內容整理如下，雨山區、花山區、博望區、當涂縣、含山縣、和縣需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答說明。

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  馬鞍山市智能工廠、數字化車間和數字化生產線申報補貼獎補（2021-2023年發布）

  支持企業進一步提升智能化水平。鼓勵企業開展數字化生產線、數字化車間、智能工廠等智能化改造，對軟硬件投資額500萬以上項目，待項目正式投產后，按不超過項目設備和軟件投入的10%給予資金支持，最高不超過300萬元，與技術改造、智能化改造、機器人購置等相關政策不重復享受。開展智能工廠、數字化車間和數字化生產線認定，對市級智能工廠、數字化車間、數字化生產線分別給予20萬、10萬、5萬元獎勵。

  馬鞍山市智能工廠、數字化車間和數字化生產線申報條件材料

  請按照《關于印發<馬鞍山市智能工廠、數字化車間和數字化生產線認定管理辦法(試行)通知》(馬經信技〔2017〕383號)(詳見附件1、2)要求，組織符合條件企業積極申報。

  1.已獲省認定的智能工廠和數字化車間，不再納入此次申報范圍。

  2.未獲得市級智能工廠、數字化車間、數字化生產線認定的項目，原則上不推薦申報下一年度省級智能工廠、數字化車間。

  馬鞍山市智能工廠、數字化車間和數字化生產線認定程序

  1.各縣區、開發園區經信部門組織轄區內企業積極申報，并對企業申報材料進行初審和現場審核，初審通過后正式行文將企業申報材料報送市經信局。

  2.市經信局組織專家對上報材料進行評審或必要的現場審核，提出認定名單，向社會公示后發文公布。

  馬鞍山市智能工廠、數字化車間和數字化生產線申報報送時間

  請縣區、開發園區經信部門于5月24日前將《2024年馬鞍山市智能工廠、數字化車間和數字化生產線申報匯總表》(見附

  件3)、企業申報材料(一式一份)及正式推薦文件(一式一份)報送市經信局科技與裝備科，同時以上材料電子版發指定郵箱，逾期不再受理。

  馬鞍山市智能工廠、數字化車間和數字化生產線認定管理辦法(試行)

  第一章總則

  第一條為貫徹落實《安徽省人民政府關于印發支持制造強省建設若干政策的通知》(皖政〔2017)53號〕,大力推進智能工廠和數字化車間建設和示范引領作用，全面推進信息技術在產品研發、生產過程控制、經營管理、營銷流通等各個環節應用、滲透和融合，鼓勵企業智能化設備投入，推動制造業轉型升級，提升我市制造業技術裝備水平和質量效益，決定在全市組織開展馬鞍山市智能工廠、數字化車間和數字化生產線認定工作，特制定本辦法。

  第二條智能工廠、數字化車間和數字化生產線的認定工作遵循企業自愿、擇優確定和公開、公平、公正的原則，每年認定一次。

  第三條智能工廠、數字化車間和數字化生產線的認定和撤銷等管理工作由市經信委負責；各縣(區)經信委(發改經信委)、開發區經發局(部)負責組織所轄區域的推薦申報、指導和相關管理工作。

  第二章認定條件

  第四條智能工廠是指將機器人、智能設備和信息技術三者在制造過程中有機融合，涵蓋了對工廠制造的全流程，主要解決工廠從產品的設計到制造、應用的智能化。

  數字化車間是指生產車間由工件傳送系統和控制系統，將自動化裝備和輔助設備按照工藝順序進行結合，在無人(或少人)干預的情況下，按規定的程序或指令進行操作或控制，自動完成產品全部或部分制造過程，從而提高產品的生產效率及良品率。

  數字化生產線是以智能設備為中心，以信息技術和網絡技術為紐帶，將所有設備聯系在一起，具有制造、檢驗、管理數字化特征。

  第五條申報智能工廠的基本條件；

  (一)在我市依法注冊，具有2年以上獨立法人資格的規模以上企業。

  (二)企業的工廠在智能制造5種新模式中，開展一種以上新模式的創新實踐，已經取得初步成效，基本具備相應模式的關鍵要素(參考《智能制造新模式關鍵要素》)。(三)企業的工廠通過智能制造新模式的應用在降低運營成本、縮短產品研制周期、提高生產效率、降低產品不良品率、提高能源利用率等方面已取得顯著成效，并持續提升，具有良好的增長性。

  (四)通過智能制造新模式的應用，帶動企業研發、制造、管理、服務等各環節智能化水平提高；企業智能化發展在本市同行業處領先水平，具有示范帶動作用。

  (五)廣泛應用智能裝備。數控裝備必須占生產裝備總數的60%以上，數字化車間原則上不少于2個；人機智能交互、應用工業機器人不少于2套；實現智能制造的生產模式。

  (六)建立智能化管理模式。通過制造執行系統(MES)優化企業生產制造管理模式，制造過程實現智能化的軟硬件技術、控制系統及信息化系統的集成應用。建立統一的信息管理平臺和生產系統的實時監控，以信息技術為主導，推動智能制造生產模

  式的集成應用，繼而實現整個工廠全部業務流程上下一體化業務運作的決策、執行智能化。

  第六條申報數字化車間的基本條件：

  (一)在我市依法注冊，具有2年以上獨立法人資格的規模以上企業。

  (二)作為企業獨立生產單元的車間，在智能制造中已經取得明顯成效，在本市同行業具有典型示范意義。

  (三)具有一定數量的智能化設備。自動化生產線、機器人等自動化、智能化生產、試驗、檢測等設備臺套(產線)數占車間設備臺套(產線)數比例不低于50%。全自動化生產線不少于1條。

  (四)管理信息化。以MES為核心，關鍵數控設備及大型加工中心全部聯網，實現了對車間現場網絡化監控和可視化管理。建立起適應數字數量傳遞的零件數字化工藝設計、數字化加工、生產現場管理和質量檢測的綜合自動化應用環境。

  (五)車間設備互聯互通。建立車間級工業互聯網，生產過程廣泛采用二維碼、條形碼、電子標簽、移動掃描終端等自動識別技術設施，實現對物品流動的定位、跟蹤、控制等功能，車間物流根據生產需要實現自動化。

  (六)生產過程實時調度。生產設備運行狀態實現實時監控、故障自動報警和診斷分析，生產任務指揮調度實現可視化，關鍵設備能夠自動調試修復。生產制造過程中物料投放、產品產出數據實現自動采集、實時傳送，并可根據產品生產計劃基本實現實時調整，產品信息實現可追溯。

  第七條申報數字化生產線的基本條件：

  (一)在我市依法注冊，具有2年以上獨立法人資格的規模以上企業。

  (二)生產制造數字化。數控裝備必須占生產裝備總數的40%以上，含數控裝備、工業機器人、傳感器和智能儀表等智能裝置的集成與應用。

  (三)檢驗數字化。能夠利用傳感器和網絡技術，實現生產的在線檢測及監控技術，確保產品質量和生產線安全運行。(四)生產管理數字化。信息化生產計劃與調度的技術能應用在生產線上，包括生產線關鍵設備有輸出數字的接口，生產的執行、生產制造過程的控制、物料消耗、產品產出信息等數據能基本采集。

  第三章認定程序

  第八條組織申報。在建立項目導向計劃庫基礎上，由各縣(區)經信委(發改經信委)、開發區經發局(部)組織企業申報智能工廠、數字化車間和數字化生產線，并對企業上報的材料進行初審，出具初審意見，加蓋公章后上報市經信委，申報材料一式兩份。

  第九條評審認定。市經信委組織專家對上報的初審材料進行評審和現場評價，提出預選名單，并向社會公示，公示期5個工作日，無異議后行文認定。

  第四章管理措施

  第十條每年認定智能工廠、數字化車間、數字化生產線總數20個。同一企業只能申報“智能工廠”、“數字化車間”和“數字化生產線”其中一項。對通過認定的智能工廠、數字化車間、數字化生產線，擇優推薦申報省級智能工廠、數字化車間。

  第十一條有下列情況之一的，撤銷其馬鞍山市智能工廠、數字化車間或數字化生產線稱號：(一)所在企業自行要求撤銷的；(二)所在企業被依法終止的；(三)弄虛作假、違反相關規定或有其它違法行為的。

  第十二條不受理。因第十一條第(三)項原因被撤銷馬鞍山市智能工廠、數字化車間或數字化生產線稱號的，三年內不再受理其認定申請。

  第十三條馬鞍山市智能工廠、數字化車間或數字化生產線發生更名、重組等重大調整的，可經各縣(區)經信委(發改經信委)、開發區經發局(部)報市經信委申請更名。

  第十四條馬鞍山市智能工廠、數字化車間、數字化生產線作為認定類獎補，與市級其他投資類項目可疊加支持。鼓勵各縣區、開發區對認定的智能工廠、數字化車間、數字化生產線給予支持。

  第五章附則

  第十五條本辦法由馬鞍山市經濟和信息化委員會負責解釋。

  第十六條本辦法自發布之日起試行，并根據需要定期維護。

  附件1：智能制造新模式關鍵要素

  一、離散型智能制造模式

  1、工廠的總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模擬仿真，實現規劃、生產、運營全流程數字化管理。

  2、應用數字化三維設計與工藝技術進行產品、工藝設計與仿真，并通過物理檢測與試驗進行驗證與優化。建立產品數據管理系統(PDM),實現產品數據的集成管理。

  3、實現高檔數控機床與工業機器人、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備等關鍵技術裝備在生產管控中的互聯互通與高度集成。

  4、建立生產過程數據采集和分析系統，充分采集生產進度、現場操作、質量檢驗、設備狀態、物料傳送等生產現場數據，并實現可視化管理。

  5、建立車間制造執行系統(MES),實現計劃、調度、質量、設備、生產、能效的全過程閉環管理。建立企業資源計劃系統(ERP),實現供應鏈、物流、成本等企業經營管理的優化。

  6、建立車間內部互聯互通網絡架構，實現設計、工藝、制造、檢驗、物流等制造過程各環節之間，以及與制造執行系統(MES)和企業資源計劃系統(ERP)的高效協同與集成，建立

  +全生命周期產品信息統一平臺。

  7、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，采用全生命周期方法有效避免系統失效。

  通過持續改進，實現企業設計、工藝、制造、管理、物流等環節的集成優化，推進企業數字化設計、裝備智能化升級、工藝流程優化、精益生產、可視化管理、質量控制與追溯、智能物流等方面的快速提升。

  二、流程型智能制造模式

  1、工廠總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模擬仿真，實現生產流程數據可視化和生產工藝優化。

  2、實現對物流、能流、物性、資產的全流程監控與高度集

  成，建立數據采集和監控系統，生產工藝數據自動數采率達到

  90%以上。

  3、采用先進控制系統，工廠自控投用率達到90%以上，關鍵生產環節實現基于模型的先進控制和在線優化。

  4、建立制造執行系統(MES),生產計劃、調度均建立模型，實現生產模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態跟蹤以及從原材料到產成品的一體化協同優化。建立企業資源計劃系統(ERP),實現企業經營、管理和決策的智能優化。

  5、對于存在較高安全風險和污染排放的項目，實現有毒有害物質排放和危險源的自動檢測與監控、安全生產的全方位監控，建立在線應急指揮聯動系統。

  6、建立工廠內部互聯互通網絡架構，實現工藝、生產、檢驗、物流等各環節之間，以及數據采集系統和監控系統、制造執行系統(MES)與企業資源計劃系統(ERP)的高效協同與集成，建立全生命周期數據統一平臺。

  7、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，采用全生命周期方法有效避免系統失效。

  通過持續改進，實現生產過程動態優化，制造和管理信息的全程可視化，企業在資源配置、工藝優化、過程控制、產業鏈管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平顯著提升。

  三、網絡協同制造模式

  1、建有工業互聯網網絡化制造資源協同云平臺，具有完善的體系架構和相應的運行規則。

  2、通過企業間研發系統的協同，實現創新資源、設計能力的集成和對接。

  3、通過企業間管理系統、服務支撐系統的協同，實現生產能力與服務能力的集成和對接，以及制造過程各環節和供應鏈的并行組織和協同優化。

  4、利用工業云、工業大數據、工業互聯網標識解析等技術，建有圍繞全生產鏈協同共享的產品溯源體系，實現企業間涵蓋產品生產制造與運維服務等環節的信息溯源服務。

  5、針對制造需求和社會化制造資源，開展制造服務和資源的動態分析和柔性配置。

  6、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。

  通過持續改進，工業互聯網網絡化制造資源協同云平臺不斷優化，企業間、部門間創新資源、生產能力和服務能力高度集成，生產制造與服務運維信息高度共享，資源和服務的動態分析與柔性配置水平顯著增強。

  四、大規模個性化定制模式

  1、產品采用模塊化設計，通過差異化的定制參數，組合形成個性化產品。

  2、建有工業互聯網個性化定制服務平臺，通過定制參數選擇、三維數字建模、虛擬現實或增強現實等方式，實現與用戶深度交互，快速生成產品定制方案。

  3、建有個性化產品數據庫，應用大數據技術對用戶的個性化需求特征進行挖掘和分析。

  4、工業互聯網個性化定制平臺與企業研發設計、計劃排產、柔性制造、營銷管理、供應鏈管理、物流配送和售后服務等數字化制造系統實現協同與集成。

  通過持續改進，實現模塊化設計方法、個性化定制平臺、個性化產品數據庫的不斷優化，形成完善的基于數據驅動的企業研發、設計、生產、營銷、供應鏈管理和服務體系，快速、低成本滿足用戶個性化需求的能力顯著提升。

  五、遠程運維服務模式

  1、智能裝備/產品配置開放的數據接口，具備數據采集、通信和遠程控制等功能，利用支持IPv4、IPv6等技術的工業互聯網，采集并上傳設備狀態、作業操作、環境情況等數據，并根據遠程指令靈活調整設備運行參數。

  2、建立智能裝備/產品遠程運維服務平臺，能夠對裝備/產品上傳數據進行有效篩選、梳理、存儲與管理，并通過數據挖掘、分析，提供在線檢測、故障預警、故障診斷與修復、預測性維護、運行優化、遠程升級等服務。

  3、實現智能裝備/產品遠程運維服務平臺與產品全生命周期管理系統(PLM)、客戶關系管理系統(CRM)、產品研發管理系統的協同與集成。

  4、建立相應的專家庫和專家咨詢系統，能夠為智能裝備/產品的遠程診斷提供決策支持，并向用戶提出運行維護解決方案。

  5、建立信息安全管理制度，具備信息安全防護能力。

  通過持續改進，建立高效、安全的智能服務系統，提供的服務能夠與產品形成實時、有效互動，大幅度提升嵌入式系統、移動互聯網、大數據分析、智能決策支持系統的集成應用水平。

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