2025年安徽省各市科技創新攻堅計劃生態環境領域攻關技術方向申報時間材料和要求如下，合肥市以及阜陽市、六安市、安慶市、池州市、亳州市、宿州市、馬鞍山市、黃山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、銅陵市、蕪湖市、滁州市需要咨詢申報的可以往下看看，參考參考！

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一、安徽省各市科技創新攻堅計劃生態環境領域攻關技術方向申報要求

（一）提出的攻關技術方向應突出需求和應用導向，緊緊圍繞我省當前污染防治、新能源和環保產業發展“最緊急、最緊迫”的需求，提出具有顯著牽動性和引領性的年度攻關技術方向。

（二）提出的攻關技術方向要以重點產品、關鍵零部件、關鍵材料、核心工藝等應用技術突破為目標，每個技術方向包含的攻關任務應具有較強的邏輯關系，形成攻關體系化布局，且我省具備相關研究基礎，能夠集中力量辦大事。

二、安徽省各市科技創新攻堅計劃生態環境領域攻關技術方向申報材料報送

擬報送年度生態環境領域攻關技術方向的單位，請于2025年6月2日前，填寫附件1，注明聯系人和聯系方式，經單位蓋章后，掃描件和WORD版本同時發送至聯系人郵箱。

對報來的攻關技術方向，我廳將擇優推薦，力爭納入2025年省級科技創新攻堅計劃攻關技術方向。

***技術方向簡介及證明材料（撰寫提綱模板）

一、技術方向名稱

（撰寫要求:我省戰略性新興產業和未來產業細分的重點領域“最緊急、最緊迫”技術需求)。

二、所屬產業領域

（撰寫要求:與我省“6178”戰略性新興產業、未來產業名稱一致）。

三、技術方向簡介（500字內）

（撰寫要求:簡要介紹技術方向研究內容)。

四、攻關任務

（撰寫要求:根據實際需求合理設置，不超過5個，分別簡要介紹各攻關任務名稱、主要研究內容，每個任務300字內）

攻關任務1:

攻關任務2:

攻關任務3:

攻關任務4:

攻關任務5:

五、技術方向提出的背景和意義(1000字內）

（一）提出依據。（撰寫要求：重點簡述黨中央、國務院明確由我省承擔的重大決策部署，國家和我省科技創新規劃布局，省委省政府年度重點任務和主要負責同志批示要求等）

（二）研究現狀。（撰寫要求:簡述國外、國內、省內技術發展現狀）。

（三）標志性成果。（撰寫要求:簡述該技術方向擬取得的標志性成果及對相關產業的推動作用，對強化企業科技創新主體地位、賦能高能級科創平臺、高層次人才和青年人才引育留用爭取更多國家重大項目和科技獎勵等創優爭先績效考核導向促進作用）。

六、經費概算(撰寫要求:簡要說明該技術方向經費概算，并測算主要支出內容及明細)

附件：證明材料（附推薦技術方向依據的證明材料，如：黨中央、國務院決策部署、省委省政府主要負責同志批示（復印件）、省委省政府年度重點工作、《“十四五”安徽省科技創新規劃》等）

***技術方向簡介及證明材料示例(僅供參考)

一、技術方向名稱:工業互聯網多模態智能感知與認知決策技術

二、所屬產業領域:新一代信息技術

三、技術方向簡介

構建基于大模型的一體化智能系統，全面提升工業系統的感知精度、認知深度與決策智能，助力制造業實現從““數字連接”向“智能驅動”躍遷。在感知層面，通過多模態預訓練、小樣本學習等技術，提升模型在實際場景下的自適應與泛化能力，為后續認知與決策奠定數據基礎。在認知與決策層面，構建多模態工業知識圖譜與認知大模型系統，具備工業語言理解、知識融合推理、智能任務規劃等能力，支持設備故障診斷、運維策略生成、智能排產調度等關鍵業務流程的自動化執行。通過“認知十決策”閉環，推動工業知識由經驗傳承向模型沉淀轉變,顯著降低對人工經驗的依賴。預計將率先在能源、電力、汽車等領域實現示范應用，為中國工業企業數字化、智能化轉型提供核心支撐。

四、攻關任務

針對工業互聯網技術難點，重點部署工業智能感知技術、工業認知理解技術、工業智能決策技術，工業 AI服務平臺研發4個攻關任務，具體如下:

攻關任務1:工業智能感知技術研究。主要研究內容:開發多模態數據融合智能分析系統構建工業智能算法庫、工業場景模型庫，開展場景自適應學習算法攻關，實現場景自適應學習，顯著降低應用推廣成本。

攻關任務2:工業認知理解技術研究。主要研究內容：開展多模態工業知識構建技術、多源工業知識表示、融合與推理技術基于認知大模型的工業知識應用技術攻關,在新能源汽車、大型燃氣輪機、電力、煤炭等行業進行應用示范。

攻關任務3：工業智能決策技術研究。主要研究內容:開展多目標約束的決策優化技術研究，提升決策效率。開展基于深度強化學習、遷移學習等AI算法的路徑規劃算法和離散生產調度算法研究，研發智能調度和排產系統。

攻關任務4：工業AI服務平臺研發。主要研究內容：開展國產化軟硬件底座適配攻關，實現平臺的完全自主可控。開發工業AI服務平臺，提供數據標注、模型訓練、算法包、模型庫、引擎納管等功能，為廣大中小微企業賦能。

五、技術方向提出的背景和意義

（一）推薦依據。習近平總書記多次對工業互聯網作出重要指示，強調“深入實施工業互聯網創新發展戰略”、“持續提升工業互聯網創新能力”。省委、省政府高度重視工業互聯網發展，省委書記指出，要搶抓數字革命機遇，大力支持人工智能等產業和工業互聯網平臺發展”;王清憲省長多次召開工業互聯網專題會議，要求“加強工業互聯網核心技術、共性技術研究”。

（二）研究現狀。在工業多模態感知與認知決策技術方面，國外研究起步較早，已進入深入研究階段，部分技術和應用已處于全球領先水平。西門子MindSphere平臺通過融合工業聲學、視覺等傳感器數據，結合大數據分析，在能源、汽車、航空等領域，為企業提供全面的設備監控、故障預測、運維優化等服務。GEPredix 和 ABB Ability 等平臺也基于深度學習和大模型技術,提供智能決策支持，在生產調度、設備管理、物流優化等方面實現了高度自動化和智能化。谷歌 DeepMind與IBM Watson等公司,憑借大規模的多模態學習模型，推動制造業的智能化與數字化轉型，提高了生產效率和決策速度。近年來，我國企業如華為、阿里巴巴、京東等紛紛布局工業互聯網領域，利用AI技術解決實際生產中的問題。華為的 AtlasAI平臺和阿里的ET工業大腦，通過結合大模型技術和大數據分析，提升了工業設備的智能運維能力，實現了生產計劃的智能調度。寶武鋼鐵等大型制造企業也開始依靠工業大模型進行知識推理與智能決策，優化生產線配置和設備維護，提高生產效率并降低能源消耗。羚羊工業互聯網平臺聚焦工業多模態感知和認知決策，打造了國際領先的聲學設備預測性維護解決方案。

（三）標志性成果。攻克工業智能感知技術研究、工業認知理解技術研究、工業智能決策技術研究、工業AI服務平臺等關鍵核心技術，擺脫對歐美核心算法和工業軟件的技術依賴，實現工業互聯網平臺核心技術和關鍵器件國產替代和全鏈條自主可控。依托攻關項目，積極培育行業龍頭企業、引育高層次人才爭取國家重大項目和獎勵，通過科技攻關降低工業 AI技術門檻和應用成本，助力安徽制造業數字化轉型，打造工業互聯網高地。

六、經費概算

（撰寫要求：簡要說明該技術方向經費概算,并測算主要支出內容明細)

附件：證明材料（附推薦技術方向依據的證明材料,如：黨中央、國務院決策部署、省委省政府主要負責同志批示（復印件）、省委省政府年度重點工作、《“十四五安徽省科技創新規劃》等）

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