為深入貫徹落實關于科技創新的重要論述，大力實施創新驅動發展戰略，打贏關鍵核心技術攻堅戰，防范化解科技領域重大風險，加快實現高水平科技自立自強和我省重點產業高質量發展，按照省委省政府決策部署，經公開征集企業需求及專家論證，擇優形成2023年度“揭榜掛帥”榜單，現將榜單及揭榜的相關要求予以發布。

一、榜單任務

本次共發布“基于高鎳+硅碳材料應用的大圓柱電池”“車規級電源管理芯片工藝平臺”“車規級微控制器芯片工藝平臺”“面向工業互聯網的多模態智能感知與認知決策技術攻關”4個榜單（見附件），采用“揭榜掛帥”的方式組織攻關，力爭解決一批制約我省相關產業發展的關鍵核心技術難題。項目執行期不超過3年，提前完成的可提前驗收。

二、系統填報

網絡申報系統開放時間為2023年5月10日-2023年6月10日00:00，逾期不予受理。

項目牽頭揭榜單位登錄安徽省科技計劃項目申報管理系統，點擊“申報用戶登錄”—“統一認證中心登錄”，在“個人用戶”下輸入項目主持人的身份證號及密碼，登錄進入系統。選擇“項目負責人”，個人信息未完善的在首頁“個人信息維護”補充完整并填寫所在單位，且需單位審核通過，在首頁的辦事快捷通道中點擊“填寫申請書”—“新增項目申請”—“省科技重大專項”—“揭榜掛帥類-技術領域項目”—“重大類”，按系統要求填寫申報書。

填報完成后，通過牽頭揭榜單位賬號登錄該系統進行審批，并提交至歸口管理單位審核。

三、評審立項

省科技廳對申報的項目采取會議答辯評審，并依據評審結果，擇優組織現場考察。答辯、考察的時間、地點及要求另行通知。原則上按省、市（縣）分別不超過項目總投入的20%，企業不低于60%的比例共同出資，每個項目省支持資金1000萬元左右；特別重大的項目，財政投入比例可適當提高。首次撥款不低于資助總額的50%。

四、材料報送

牽頭揭榜企業所在市科技局為項目歸口管理單位。各歸口管理單位在申報截止后2個工作日內，將有關推薦函、項目匯總表送至安徽省行政服務中心省科技廳窗口（合肥市馬鞍山路509號，受理時間：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30），逾期不予受理。

申報項目立項后，項目申報單位通過申報系統打印申報材料（一式二份），確保與電子申報材料一致，由各歸口管理單位統一報送至安徽省行政服務中心省科技廳窗口。未通過評審項目無需報送紙質材料。

五、有關要求

1.由企業牽頭揭榜。揭榜方須為省內有能力解決榜單任務的企業或由企業牽頭組成的聯合體，省內高校、科研院所及省外單位須與省內企業合作揭榜，并由省內企業牽頭。揭榜企業或聯合體須具有較強的攻關團隊，在揭榜的領域具有較強的技術儲備，研發投入較高，財務狀況較好（牽頭企業提供2020年、2021年、2022年財務審計報告，成立時間不足3年的，按實際會計年度提供），具備完成攻關任務的條件，提出的技術方案可行性高、經濟性好。

2.牽頭揭榜企業作為“業主”。“業主”承擔項目攻關總體責任，負責項目目標管理，監督項目實施進展，根據項目攻關實際需求調整項目合作單位，并與各合作單位簽訂協議，明晰各方責任、績效、知識產權歸屬，明確各自承擔的工作任務及資金預算額度等。鼓勵產學研合作、組團揭榜攻關。

3.由項目主持人擔任技術總師（首席專家）。技術總師負責攻關團隊組建、技術路線調整、經費分配使用、考核激勵等，技術總師須學術水平高、組織能力強，能夠將主要時間和精力投入項目研發，原則上從“業主”單位產生，非“業主”單位職工的，須出具正式聘用合同，聘用時間須覆蓋項目實施周期。2020-2022三年內有撤銷、不通過驗收的不得擔任技術總師，申報截至日之前主持有省級及以上在研項目的不得擔任技術總師。技術總師不得以主持人身份申報我廳本年度其他類攻關項目。

4.項目僅限一個“業主”和一個技術總師。突出“英雄不問出身”，對揭榜單位無注冊時間要求，無在研項目數量限制；對技術總師無年齡、學歷和職稱要求。

5.牽頭揭榜企業及項目主持人信用記錄良好。并就信用情況作出書面承諾，對信用存在問題的，取消項目立項資格，并列入“信用中國”“信用安徽”等信息系統進行管理。

6.申報指標不得低于榜單要求，可高于榜單要求，并可在榜單之外提出其他關鍵技術及產業化指標。同一個項目不能同時申報本年度省重大科技攻關專項、省重點研究與開發計劃項目和省重大基礎研究項目。

7.各“業主”單位須承諾為項目實施提供必要的經費、人員、機制等保障，項目立項后，簽訂“軍令狀”，確保完成攻關任務。

8. 各歸口管理單位不限額推薦，須對申請人和申報單位填報信息的真實性、合規性進行審核，并在推薦函中承諾“提供不低于省支持額度的配套資金”，并按時足額發放，對不符合申報要求的項目不予推薦。

附件1：2023年安徽省重大科技攻關專項揭榜掛帥類項目榜單

1.基于高鎳+硅碳材料應用的大圓柱電池

研究內容：面向汽車全面電動化趨勢及技術需求，研究高能量密度、高功率鋰離子動力電池技術。研究內容包括：（1）高鎳正極/石墨+硅負極高能量密度化學體系；（2）適用于高安全的圓柱電池殼體/蓋板結構設計；（3）滿足快充的疊切式全極耳工藝。

考核指標：2025年完成高能量密度、高功率電池技術開發及產品轉化。電芯能量密度≥300Wh/kg，快速充電時間（30~80%SOC）≤12分鐘；滿足乘用車10年/50萬公里需求；安全性能滿足國家標準；裝車應用不低于1000臺。

2.車規級電源管理芯片工藝平臺

研究內容：面向汽車全面電動化趨勢及技術需求，研究車規級電源管理芯片技術，具體包括：

（1）研究車規級150~110納米BCD工藝，大幅降低功率耗損，提高系統性能。

（2）研究車規級電源管理芯片的高壓工藝，提高產品可靠性。

（3）研究并搭建仿真模型（如aging model），模擬極端環境，通過加速老化等方式，推估出產品達成車載可靠度要求時所使用的制程參數。同時平臺將搭載車載專用IP（含錯誤檢查糾正），進行工藝參數及產品結構調整。

考核指標：平臺技術指標：

（1）12吋晶圓+車規級BCD工藝結構

（2）車規級高壓工藝

（3）1.5V+5V+高壓（20V~80V）工藝設計套件(PDK)

（4）車規制程通過AEC-Q100驗證

3.車規級微控制器芯片工藝平臺

研究內容：面向汽車全面電動化趨勢及技術需求，研究車規級40nm微控制器芯片技術，具體包括：

（1）研究模擬工藝技術：研究多種模擬IP（如ADC、LDO、POR等），以支持32位車用微控制器，并符合車載認證及車規需求。

（2）研究40EF平臺eflash存儲器響應速度，擦寫次數及數據保存時間提升技術，以符合客戶的車規需求。

（3）研究并搭建仿真模型（如aging model），模擬極端環境，通過加速老化等方式，得出產品滿足車載可靠性要求所需使用的制程參數。平臺將搭載車載專用ECC IP，進行工藝參數及產品結構調整，最終滿足客戶所要求的電學性能要求。

考核指標：

平臺技術指標：

（1）40EF相關產品完成AEC-Q100 Grade1驗證；

（2）建立40EF模擬IP（包括ADC、LDO、POR）；

（3）eFlash 訪問/讀取時間≤25ns；

（4）eFlash 擦寫次數≥10萬次，數據保持時間達到10年；

（5）建立車規級工藝設計套件（PDK）。

4.面向工業互聯網的多模態智能感知與認知決策技術攻關

研究內容：（1）研究包含工業聲學、工業視覺以及多維傳感信號分析的深度學習算法包與模型庫，研究多模態預訓練模型、持續學習、小樣本學習等技術, 降低AI開發門檻與成本；（2）研究包含工業知識統一表示、融合專家經驗的知識建模、多模態工業知識圖譜構建、結合工業機理模型的知識推理等在內的工業知識圖譜技術，構建重點行業工業知識庫，開發基于知識圖譜的工業設備智能運維系統；面向工業互聯網平臺要素對接，研究基于工業知識庫的推薦技術，提升生產要素協同效率；（3）研究與AI相結合的工業智能排產算法，通過智能算法+場景化排產模板實現批量化落地。

考核指標：

（1）實現工業領域深度學習算法包，集成含聲音分類、聲音事件檢測、圖像分類、圖像檢測、圖像分割、視頻分類、視頻事件檢測等任務場景在內的50類以上算法，150個以上典型工業場景的預制模型庫，小樣本情況下模型定制可實現10%樣本達到95%的效果。非技術人員基于算法包和模型庫可進行建模并達到專業工程師90%水準。

（2）實現自動化知識抽取準確率>88%, 知識查詢與推理準確率>90%; 建成覆蓋5個行業的工業知識圖譜，包含實體>1000萬、三元組>1億。基于該圖譜，在工業互聯網平臺上針對50萬規模的用戶實現個性化推薦，實現精準的“要素找人”；開發基于知識圖譜的工業設備智能運維系統，序列預測及故障診斷精度偏差<2%；

（3）實現AI+運籌優化的智能排產算法，排產效率提升1倍以上，開發精益生產排程系統，并實現批量應用，在5個示范項目每個均實現降本10%、增效10%以上；

（4）綜合課題研發的各項技術，建成工業智能技術賦能平臺，面向企業、高校、科研院所、服務商及個人開發者開放，打造工業智能產業生態，實現工業場景AI研發周期縮短40%，成本降低50%。申請發明專利40項以上，申請軟著10件。