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合肥科技項目申報資訊

合肥市大數據企業各區縣獎勵+申報流程+市級省級代辦咨詢

文字:[大][中][小] 手機頁面二維碼 2023/8/25     瀏覽次數:    

合肥市大數據企業認定有合肥市級和安徽省級,合肥市大部分區縣都有獎勵政策。下面來詳細了解合肥市大數據企業各區縣獎勵+申報流程+疑問解答,合肥市各區縣(瑤海區、廬陽區、蜀山區、包河區、經開區、新站區、高新區、肥東縣、肥西縣、廬江縣、長豐縣、巢湖市、安巢經開區)有想要申報市級大數據企業和省級大數據企業的,都可以咨詢小編代辦,已經幫多家公司成功申請。

 

合肥市大數據企業免費咨詢:15855199550(手機/微信)

 

一、合肥市大數據企業各區縣獎勵政策

 

1)合肥市大數據企業獎勵政策

1、鼓勵經市級認定的大數據企業圍繞智慧城市、區塊鏈、人工智能,加強業務驅動,開展場景應用創新。經市級備案,運用企業自主知識產權的核心技術開發智慧城市場景應用產品,且經專家委員會評審認定研發完成并上線運營的項目,給予20萬元一次性獎勵。

2、對首次認定的省級大數據企業,給予10萬元一次性獎勵。

 

2)包河區大數據企業獎勵政策

對新認定的市級大數據企業,當年營業收入達到300 萬元()-500萬元的,給予3萬元一次性獎補;當年營業收入 達到500萬元以上的,給予5萬元一次性獎補。對新認定的省級大數據企業,給予10萬元一次性獎補。

 

3)經開區大數據企業獎勵政策

對當年新認定的市級大數據企業,且當年大數據產品(或服務)收入不低于300萬元的,給予5萬元一次性獎勵。

 

4)高新區大數據企業獎勵政策

首次認定為市大數據企業,且當年營業收入、稅收增長超20%的,給予5萬元一次性獎勵。

 

5)廬陽區大數據企業獎勵政策

1、認定獎勵。對首次認定的市級大數據企業,給予企業管理團隊10萬元的一次性獎勵。

2、貢獻獎勵。對經市級認定的大數據企業,當年稅收達到100萬元、500萬元、1000萬元且稅收保持正增長的,給予企業管理團隊5萬元、20萬元、50萬元的一次性獎勵。本條款與其他經濟貢獻指標條款不重復享受。

3、鼓勵大數據企業(機構)開展政務、交通、市政、環保、醫療、工業、安全等領域的大數據應用示范,區政府優先向企業開放數據資源支持其開發特色應用。對重大應用示范項目優先安排區級項目資金扶持并進行大力推廣;對相關項目在廬陽區落地的,按實際投資額的20%給予一次性獎勵,獎勵Z高不超過100萬元。

 

6)蜀山區大數據企業獎勵政策

1、對新引進的世界500強、國內行業20強(或細分行業前10強)大數據企業,根據固定資產和研發投入,給予“一事一議”支持。

2、租用蜀山經濟開發區內辦公或生產用房的新落戶大數據企業,當年主營業務收入達到500萬元以上,第一、二、三年分別給予每月24/平方米、17/平方米、12/平方米租金獎勵。如果第二年、第三年,年綜合稅收達到其租用面積1000/平方米,可繼續享受房屋租金每月24/平方米獎勵,獎勵期限不超過3年。(執行部門:區數據資源局、蜀山經濟開發區)

3、首次認定的市級大數據企業,給予10萬元一次性獎勵。

4、支持大數據企業(機構)開展政務、交通、市政、環保、醫療、工業、安全等領域的智慧城市場景應用示范,由區內企業(機構)主導研發,經認定該應用的核心技術屬于企業自有知識產權,經區政府主管部門認定研發完成并首次上線運營的項目,給予研發費用50%獎勵,高不超過30萬元。

 

7)瑤海區大數據企業獎勵政策

支持大數據企業認定。對首次認定的市級大數據企業,給予8萬元獎勵;對復審認定的市級大數據企業,給予5萬元獎勵。

 

8)肥西縣大數據企業獎勵政策

支持大數據企業發展。新注冊企業認定為市級及以上大數據企業,給予當年租金30%Z20萬元一次性獎勵(新遷入的大數據企業參照執行);兩年內年營收達3000萬元以上,Z高給予100萬元一次性落戶獎勵。市級及以上大數據企業認定為規上服務業企業,企業購置三層及以上辦公、研發、生產經營用房的,給予購房款5%Z100萬元一次性獎勵。對首次認定的市級及以上大數據企業,Z高給予10萬元一次性獎勵。

 

9)肥東縣大數據企業獎勵政策

對獲得市大數據企業認定或申報并通過初審的企業,給予Z10萬元一次性獎勵

 

10)巢湖市大數據企業獎勵政策

1、經合肥市級新認定的大數據企業給予20萬元的一次性獎勵。對新引進世界500強、國內行業20強(或細分行業前10強)大數據企業,在巢湖市直接投資且當年固定資產和研發投入累計達500萬元以上的,在項目正常運營一年后,經市政府相關主管部門認定,分別給予固定資產和研發投入累計投資額10%5%的一次性獎勵,Z高不超過300萬元和150萬元。

2、對在巢湖市內開展數據資源服務的大數據企業,項目實際投資額達100萬元、500萬元、1000萬元的,分檔給予Z10萬元一次性獎勵。

3、經合肥市認定的大數據企業,年度營收總額累計首次達500萬元、1000萬元、5000萬元的,分檔給予Z50萬元獎勵。

 

二、合肥市大數據企業申報流程

1.企業自評。企業應對照《合肥市大數據企業認定管理辦法》進行自評,符合條件的,按照附件4要求準備申報材料。

 

2.線上申報。企業使用法人用戶注冊、登錄市數據資源局綜合管理系統,在企業信息管理欄目進行認定、復審或備案申請。首次使用系統的企業,點擊首頁【注冊】按鈕,跳轉至合肥市統一身份認證中心,選擇【法人注冊】。注冊成功后,賬號需經過系統管理員激活后方可登錄。

 

3.縣區初審。各縣區數據局登錄合肥大數據產業綜合管理系統 對企業申報材料進行初審。初審著重審核申報材料真實性、完整性、規范性,并針對完整性、規范性等問題指導企業完善申報材料,企業可在初審期間對初審退回的材料進行補充完善。各縣區數據局對于初審未通過的負責向企業說明原因,對于初審通過的出具初審推薦意見匯總表(附件5)并報送至市數據資源局規劃處。對于符合省級認定條件的,應在初審推薦意見匯總表上注明。

 

4.專家評審。市數據資源局按照公平公正原則組織專家評審,由專家組提出評審意見。

 

5.審查認定。市數據資源局結合專家評審意見,對申報企業進行綜合審查,結果在合肥市數據資源局官網上予以公示,公示期5個工作日。公示無異議的,或公示有異議經核查無問題的,向企業頒發合肥市大數據企業證書。

 

三、合肥市大數據企業申報疑問解答

申報省級和市級大數據企業是否有先后順序?

 

1、根據上級要求,原則上企業申報省級大數據企業時應取得市級大數據企業證書,即企業應先通過市級認定才能申報省級大數據企業。

2、考慮到今年首次開展省級大數據企業認定,為做好省市認定工作銜接同時方便企業組織申報,經與上級部門溝通,決定今年省市大數據企業同步申報,企業可在省市認定系統中同步提交認定申請。

3、申報省級大數據企業必須同步申報市級大數據企業。

42021年認定的市級大數據企業目前尚在有效期,申報省級大數據企業不用同步申報市級大數據企業。

 

申報省級和市級大數據企業審計報告有何要求?

 

1、申報省級大數據企業需要提交上一會計年度經會計事務所或審計部門審計的會計報表(含資產負債表、利潤表和現金流量表),不需要提交大數據業務收入專項審計報告。

2、申報市級大數據企業需要提交大數據業務收入專項審計報告,不需要提供企業年度審計報告(提供資產負債表、利潤表、現金流量表即可)。

3、稅務師事務所出具的鑒證報告可替代審計報告。

 

申報材料要求的合同和發票太多怎么辦?

 

1、主張的數據業務收入對應的合同發票必須全部附上以供核查。

2、合同可做精簡,只保留關鍵信息(包括不限于交易內容、交易金額、交易時間、雙方蓋章)頁面。

3、在達到申報標準的前提下,可適當降低主張的數據業務收入。

 

稅務證明材料有什么要求?

 

1、所得稅納稅申報表應提交匯算清繳后的年度納稅申報表。

2、增值稅納稅申報表由于包括了全年累計數據,僅提供12月份的即可。

3、稅務局業務受理章應蓋在主表頁。

 

企業在申報時如何選擇業務類型?

 

1、省、市大數據企業業務類型劃分基本一致,都分為服務、應用、產品制造三類,企業業務涉及兩類及以上的,申報時選擇主要業務類型即可,數據業務收入不用分開計算。

2、市級大數據企業不同業務類型認定標準相同,企業可根據實際情況自行選擇。

3、省級大數據企業對不同業務類型認定標準不同,企業應根據實際情況填報,切不可弄虛作假。

 

沒有知識產權、重要獎項等證明材料怎么辦?

 

1、知識產權、重要獎項并非大數據企業認定標準,僅用于了解企業創新能力,沒有相關材料可做說明或不填,不影響正常申報。

2、類似的,沒有企業融資情況等其他證明材料可做說明或不填。

 

市級大數據企業信息如何變更?

 

1、企業發生更名或與認定條件有關的重大變化(分立、合并、重組以及經營業務重大變化等事項),應當向市數據資源局提交申請(申請書、變更前后營業執照、加蓋市監局章的信息變更表),由市數據資源局審核后予以辦理。

2、企業其他基本信息變更的(如企業法人、聯系人、地址等)可聯系市級大數據企業管理系統技術人員

 

市級大數據企業如何復審?

 

1、復審相對與認定而言,只是提法不同,相關標準、材料要求一致。

22020年及之前認定的市級大數據企業有效期2年,2021年《合肥市大數據企業管理辦法》修訂后,按照該《辦法》認定的市級大數據企業有效期為3年。即2020年認定的市級大數據企業有效期今年到期,需要復審。3、有效期內的市級大數據企業應在每年的認定期間登錄系統進行備案,備案僅需填報上一年度基本經營數據并上傳企業主要情況表,無需其他證明材料。

 

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