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安徽省科技項目申報通知

關于安徽省開展2023年度智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥項目申報工作的通知

文字:[大][中][小] 手機頁面二維碼 2023/11/1     瀏覽次數(shù):    

根據(jù)《工業(yè)和信息化部辦公廳市場監(jiān)管總局辦公廳關于開展2023年度智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥項目申報工作的通知》(工信廳聯(lián)通裝函〔2023274號),為做好我省智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥項目申報推薦工作,現(xiàn)就有關事項通知如下:


申報免費咨詢:15855199550(手機/微信)

 

一、任務目標

面向重點行業(yè)領域智能工廠和智慧供應鏈建設需求,聚焦21個智能制造系統(tǒng)解決方案攻關方向(詳見附件1,發(fā)掘培育一批掌握關鍵核心技術、具備較強自主可控供給能力的優(yōu)勢單位,推進工藝、裝備、軟件、網(wǎng)絡技術的深度融合,突破一批先進適用、可大規(guī)模復制推廣的智能制造系統(tǒng)解決方案,提升專業(yè)化、標準化的智能制造集成服務能力。

 

二、申報條件

(一)申報主體為在安徽省內注冊,具有獨立法人資格,近三年經(jīng)濟效益較好且信用記錄良好的企業(yè)或科研院所,原則上為已入選安徽省制造業(yè)數(shù)字化轉型服務商資源池的智能制造系統(tǒng)解決方案供應商,主營業(yè)務包括智能制造系統(tǒng)解決方案的研發(fā)、供應、服務等。

 

(二)申報主體應具有較好的智能制造系統(tǒng)解決方案技術創(chuàng)新和實施應用基礎,有必要的場地、設備、人員條件,具有進行工程化研發(fā)、試驗、實施的綜合能力,在相應行業(yè)和領域具有成功應用案例,愿意就申報的揭榜任務內容進行評估驗收和宣傳推廣。(三)申報主體近三年未發(fā)生重大、特大安全生產事故,重大、特大環(huán)境事故,無違法違規(guī)行為。

 

三、申報要求

 

(一)申報主體可參照《智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥重點行業(yè)和攻關方向》(附件1)和《智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥項目申報書》(附件2)編寫申報材料。項目申報、進度匯報、驗收申請以及線上評審等工作均基于智能制造數(shù)據(jù)資源公共服務平臺開展。申報主體需在20231115日前完成線上申報,逾期系統(tǒng)將關閉。

 

(二)每個申報主體僅可申報1個項目,每個項目可針對最多3個攻關方向提出不同行業(yè)領域的解決方案。申報主體對申報內容的真實性負責,紙質版材料應與網(wǎng)上填報內容一致,確保申報材料不涉及國家秘密、商業(yè)秘密。

 

四、其他事項

 

(一)請各市經(jīng)濟和信息化局會同市場監(jiān)管局,積極動員本

地區(qū)具備智能制造系統(tǒng)解決方案研發(fā)、供應、服務的企業(yè)或科研院所申報,按推薦項目優(yōu)先順序填寫《智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥項目推薦匯總表》(附件3)。

 

(二)請各市經(jīng)濟和信息化局將加蓋兩部門公章的紙質版推薦匯總表、只加蓋申報主體公章的紙質版《智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥項目申報書》各一式兩份,于1121日前報送至省經(jīng)濟和信息化廳(裝備工業(yè)處)。以上文件的PDFWORD版本也請一并反饋至指定郵箱。

 

(三)省經(jīng)濟和信息化廳將會同省市場監(jiān)管局做好項目審核工作,擇優(yōu)推薦上報。工業(yè)和信息化部和市場監(jiān)督管理總局共同組織遴選并公布智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜單位和揭榜任務清單。揭榜單位應按照申報書提出的攻關目標和指標要求,在公布后2年內完成全部任務,其中一個攻關方向涉及多個行業(yè)應用的,需要在每個行業(yè)至少2家企業(yè)開展應用驗證,取得明確成效。工業(yè)和信息化部和市場監(jiān)督管理總局共同組織開展揭榜掛帥驗收工作,擇優(yōu)確定并公示揭榜優(yōu)勝單位。

附件1:智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥重點行業(yè)和攻關方向

 

智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜任務面向25個重點行業(yè)智能制造典型場景和智能工廠建設需求,聚焦基礎制造能力升級、重點生產環(huán)節(jié)優(yōu)化、關鍵要素資源保障等3個方面,提出21個智能制造系統(tǒng)解決方案攻關方向。申報單位可結合自身情況,明確攻關任務,制定任務目標,研發(fā)新技術、新產品,通過工藝、裝備、軟件、網(wǎng)絡等集成創(chuàng)新,形成自主可控的系統(tǒng)解決方案,并實現(xiàn)標準化、模塊化的復制推廣。

 

一、重點行業(yè)

 

重點聚焦石化化工、鋼鐵、有色、建材、新材料、民爆、礦業(yè)、工業(yè)母機和機器人、基礎零部件、傳感器及儀器儀表、汽車及關鍵零部件、軌道交通裝備、醫(yī)療裝備、工程機械、農業(yè)機械、航空航天裝備、船舶及海洋工程裝備、能源裝備、輕工、紡織、食品、醫(yī)藥、印刷、電子設備、集成電路等行業(yè)領域開展智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥工作。面向傳統(tǒng)產業(yè)重點開展輕量化、易維護、低成本的解決方案研發(fā)和應用驗證,利用數(shù)字技術支撐傳統(tǒng)產業(yè)進行全方位、全鏈條改造;面向戰(zhàn)略性新興產業(yè)和未來產業(yè)重點推動先進性、適用性、自主性較高的解決方案攻關,支撐新質生產力形成,增強發(fā)展新動能。

 

二、攻關方向

 

(一)基礎制造能力升級

 

1.產品數(shù)字化設計解決方案

針對復雜產品研發(fā)周期長、協(xié)同能力不足、知識管理系統(tǒng)性差等問題,突破跨主體跨學科綜合設計、多物理場耦合仿真、數(shù)字樣機虛擬驗證等技術,基于集成化的產品協(xié)同設計平臺和產品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),建立設計資源庫、模型庫、規(guī)則庫、知識庫等,打造基于模型和知識的產品快速設計能力,提高產品設計效率和研發(fā)敏捷性。

 

2.工藝智能化設計解決方案

針對工藝知識機理儲備不夠、工藝規(guī)劃仿真能力不足等問題,突破結構化工藝規(guī)劃與仿真、分子級物料表征等技術,基于工藝設計仿真套件,建立工藝包、工藝知識庫等,實現(xiàn)工藝快速設計與仿真驗證,打造機理與數(shù)據(jù)驅動的工藝設計仿真能力,縮短新產品工藝定型周期,提高工藝設計水平。

 

3.設計制造服務一體化解決方案

面向復雜產品全生命周期各環(huán)節(jié)的設計和集成需求,突破跨階段跨組織業(yè)務流程協(xié)同、多源異構數(shù)據(jù)融合與關聯(lián)追溯、業(yè)務協(xié)同一體化模型等技術,開發(fā)設計制造服務一體化協(xié)同平臺,打通產品全生命周期數(shù)字主線,實現(xiàn)設計制造服務資源共享和集成管理,形成可制造性和裝配性分析能力,縮短產品研發(fā)周期,優(yōu)化產品質量,提升生產效率。

 

4.裝備數(shù)字化解決方案

針對制造裝備數(shù)字化水平不高等問題,突破多源信息融合、關鍵參數(shù)在線監(jiān)測與誤差補償?shù)燃夹g,建立制造裝備模型和數(shù)字孿生體,構建在裝備中集成傳感器、控制器、通信模塊、先進控制軟件的能力,支撐制造裝備的研發(fā)或智能化改造,滿足柔性生產、精益管控、智能運維等需求。

 

5.智能生產線解決方案

面向精益化、定制化、柔性化的生產制造需求,突破產線動態(tài)集成、在線配置、虛擬調試等技術,構建基于工藝知識的產線虛擬仿真、實時監(jiān)測和管理控制一體化能力,形成模塊化、可重構的智能柔性生產線,提高精益管控和柔性制造水平,大幅提升生產效率。

 

6.數(shù)字孿生工廠解決方案

針對信息孤島難打通、綜合管控難度大等問題,突破機理模型融合、虛實映射和實時交互等技術,開發(fā)智能工廠數(shù)字孿生系統(tǒng),打造裝備/產線/車間/工廠等不同層級的數(shù)字孿生體構建能力,實現(xiàn)制造全要素、全流程數(shù)字化映射、仿真、監(jiān)控、診斷、預測和優(yōu)化,提升智能工廠生產效率,降低運維成本。

 

7.高性能工業(yè)網(wǎng)絡解決方案

針對工業(yè)領域低時延、高可靠、大帶寬多場景通信需求,突破異構網(wǎng)絡快速自適配、遠距離多節(jié)點高帶寬實時通信、跨域確定性通信等技術,基于5GTSNWi-Fi、工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)PON等網(wǎng)絡基礎設施,構建面向工業(yè)現(xiàn)場的混合組網(wǎng)能力,實現(xiàn)IT/OT融合、云邊端一體化協(xié)同、網(wǎng)絡全生命周期管理,滿足不同業(yè)務和場景的差異化通信需求。

 

8.工廠操作系統(tǒng)解決方案

聚焦智能工廠OTIT系統(tǒng)平臺化、融合化發(fā)展趨勢,突破操作系統(tǒng)體系架構、業(yè)務流程的管理和抽象、應用快速構建等技術,開發(fā)智能工廠操作系統(tǒng)和應用開發(fā)平臺,實現(xiàn)產品、裝備、軟件等制造全資源快速接入、異構軟件系統(tǒng)業(yè)務協(xié)同等功能,大幅縮短智能工廠信息系統(tǒng)建設周期,提升部署效率,降低運維成本。

 

(二)重點生產環(huán)節(jié)優(yōu)化

 

9.計劃調度動態(tài)優(yōu)化解決方案

針對人工計劃調度和資源配置優(yōu)化效率低等問題,突破事件驅動的動態(tài)調度、生產路徑選擇與訂單分配、多層級計劃聯(lián)動優(yōu)化等技術,基于生產計劃與排程系統(tǒng),建立產線/車間/工廠/集團多層級生產計劃與排程模型和優(yōu)化算法,實現(xiàn)交期、產能和庫存等多約束條件下自動化優(yōu)化排程,提高資源利用率、精益協(xié)同水平和交貨期準確度。

 

10.工藝過程在線優(yōu)化解決方案

針對工藝參數(shù)調優(yōu)難度高、波動大等問題,突破工藝過程模擬,多工藝參數(shù)感知與分析等技術,研制工藝在線優(yōu)化管控系統(tǒng),開發(fā)先進控制算法和參數(shù)優(yōu)化算法,基于工藝機理和實時數(shù)據(jù)實現(xiàn)工藝優(yōu)化控制和參數(shù)在線調整,降低原材料消耗,提高生產效率和產品良品率。

 

11.質量綜合管控解決方案

面向工廠穩(wěn)定生產、保障質量、提高效率等需求,突破基于機器視覺的質量缺陷檢測、質量全流程追溯等技術,基于智能檢測裝備,開發(fā)質量綜合管控系統(tǒng),實現(xiàn)質量參數(shù)、產品缺陷、設備故障和生產異常快速診斷定位和管控優(yōu)化,降低質量損失風險,提升企業(yè)生產全流程質量管控能力。

 

12.廠內智能物流解決方案

面向工廠內物流準時、準確、高效配送需求,突破高精度物體識別、大規(guī)模集群調度等技術,研制智能物流管理系統(tǒng)和高性能物流裝備,建立物料需求預測、路徑優(yōu)化算法,實現(xiàn)物料的收、存、發(fā)、配等全過程智能調度和自動執(zhí)行,提升倉儲、配送等各環(huán)節(jié)的作業(yè)效率、周轉效率與準確性。

 

13.設備智能運維解決方案

面向制造裝備連續(xù)、穩(wěn)定、可靠運行的需求,突破基于機理模型和數(shù)據(jù)分析的故障診斷、預測性維護等技術,研制設備智能運維系統(tǒng),實現(xiàn)設備運行狀態(tài)實時監(jiān)測、健康趨勢預測、故障診斷定位、運維策略優(yōu)化等功能,降低設備運維成本,減少意外停機,保證生產連續(xù)穩(wěn)定。

 

14.安全一體化解決方案

面向安全生產需求,突破設備異常和外部威脅關聯(lián)風險分析、工藝偏離分析、生產運行風險動態(tài)預測等技術,建立風險動態(tài)評估模型,研制功能安全、網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全一體化協(xié)同管控系統(tǒng),實現(xiàn)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全威脅、過程安全危險相關要素實時綜合感知和風險預警,保障生產過程長周期安全運行。

 

15.智能運營決策解決方案

面向企業(yè)生產運營決策過程的自動化和智能化發(fā)展趨勢,突破業(yè)務態(tài)勢全景感知、數(shù)據(jù)和事件驅動的增強分析等技術,開發(fā)企業(yè)智能運營決策中心,建立業(yè)務規(guī)則庫、多場景決策模型,實現(xiàn)企業(yè)運行態(tài)勢全面監(jiān)控、風險事件主動預警、經(jīng)營策略自主生成,打造制造資源全局優(yōu)化配置能力。

 

(三)關鍵要素資源保障

 

16.智慧供應鏈協(xié)同解決方案

針對企業(yè)供應鏈成本高、協(xié)作效率差等問題,突破供應鏈可視化及實時監(jiān)控、多維度動態(tài)協(xié)同、資源整合與優(yōu)化等技術,研制智慧供應鏈協(xié)同平臺,建立供應鏈智能分析決策算法,實現(xiàn)供應鏈全環(huán)節(jié)信息同步共享、需求精準預測、風險有效預警、業(yè)務動態(tài)協(xié)同,提升供應鏈安全穩(wěn)定和快速響應水平。

 

17.能碳精益化管控解決方案

面向工廠綠色低碳和節(jié)能減排的需求,突破能耗和碳排放可視化建模與仿真、多尺度能效動態(tài)評估、碳排放量化方法等技術,開發(fā)能碳智能管控平臺,建立裝備/產線/車間/工廠多級能耗模型、多能源介質平衡調度模型和全生命周期碳排放模型,實現(xiàn)能碳信息綜合監(jiān)控、能效分析優(yōu)化和碳足跡全生命周期計量與追溯,降低能耗和碳排放量。

 

18.數(shù)據(jù)資源管理和應用解決方案

針對當前工業(yè)數(shù)據(jù)利用率低、價值挖掘難等問題,突破多源異構數(shù)據(jù)自動清洗、高效存儲和索引等技術,基于數(shù)據(jù)管理與應用平臺,建立貫穿制造全過程數(shù)據(jù)模型建模方法,構建重點行業(yè)和關鍵領域制造資源的數(shù)據(jù)字典,實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)應用融合、流程貫通、集成共享、價值挖掘,提升數(shù)據(jù)賦能業(yè)務能力。

 

19.工業(yè)數(shù)據(jù)安全解決方案

針對工業(yè)數(shù)據(jù)安全保護需求,圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)泄露、竊取、篡改等風險,加強工業(yè)數(shù)據(jù)智能分類分級、工業(yè)數(shù)據(jù)庫審計、低時延加密傳輸?shù)裙残约夹g優(yōu)化升級,突破適配工業(yè)業(yè)務場景和數(shù)據(jù)特征的輕量級數(shù)據(jù)加密、隱私計算、密態(tài)計算等關鍵技術,推進工業(yè)數(shù)據(jù)安全保障體系建設。

 

20.工業(yè)網(wǎng)絡安全解決方案

針對智能工廠安全防護需求,突破安全態(tài)勢感知與智能分析、多攻擊面協(xié)同防御策略、入侵響應控制等技術,構建工業(yè)網(wǎng)絡安全縱深防御體系,實現(xiàn)網(wǎng)絡安全風險動態(tài)評估與預警、威脅發(fā)現(xiàn)與定位、攻擊阻斷與抑制等功能,提高智能工廠網(wǎng)絡安全保障能力。

 

21.工業(yè)智能解決方案

面向人工智能與制造各環(huán)節(jié)深度融合應用的發(fā)展趨勢,突破定制化的數(shù)據(jù)預處理和特征工程、高并發(fā)輕量化的大模型部署與推理等技術,研制工業(yè)智能應用開發(fā)平臺,構建支持深度遷移的工業(yè)智能模型庫和算法庫、基于行業(yè)數(shù)據(jù)和專家知識的工業(yè)大模型,實現(xiàn)智能化的模型迭代優(yōu)化和典型場景應用,推動制造裝備、軟件的智能化升級。



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