國家四個部門聯(lián)合開展2022年度智能制造試點示范行動，那么安徽省內(nèi)的單位應該如何申報呢？小編整理了安徽省智能制造試點示范行動申報條件流程和材料附件，合肥市、阜陽市、淮南市、宣城市、馬鞍山市、銅陵市、亳州市、宿州市、安慶市、池州市、淮北市、滁州市、蕪湖市、蚌埠市、黃山市、六安市想要申報的，可以咨詢小編輔導申報。

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一、安徽省智能制造試點示范內(nèi)容

遴選一批智能制造優(yōu)秀場景，以揭榜掛帥方式建設(shè)一批智能制造示范工廠，樹立一批各行業(yè)、各領(lǐng)域的排頭兵，推進智能制造高質(zhì)量發(fā)展。《智能制造試點示范行動實施方案》詳見附件1。

二、安徽省智能制造試點示范申報條件

（一）申報主體為在中華人民共和國境內(nèi)注冊，具有獨立法人資格（石油石化、有色金屬等有行業(yè)特殊情況的，允許法人的分支機構(gòu)申報），近三年經(jīng)濟效益較好且信用記錄良好的企業(yè)。已經(jīng)承擔智能制造示范工廠揭榜任務的主體不再重復申報。

（二）申報主體的智能制造水平應處于國內(nèi)領(lǐng)先地位，具有較強的示范引領(lǐng)作用，使用的關(guān)鍵技術(shù)裝備、工業(yè)軟件須安全可控，解決方案須無知識產(chǎn)權(quán)糾紛。

（三）示范工廠申報主體應當通過智能制造數(shù)據(jù)資源公共服務平臺開展智能制造能力成熟度自評估，需達到國家標準GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上或滿足相關(guān)行業(yè)智能制造指導性文件要求。

（四）申報主體愿意主動配合開展現(xiàn)場評估和宣傳總結(jié)，積極推廣典型經(jīng)驗。

（五）申報材料中，示范工廠需詳細描寫建設(shè)場景，重點突出、言簡意賅、邏輯嚴密，能從實施方法、實施要素等方面提供借鑒、引導創(chuàng)新，具有較強的可讀性，不含涉及國家秘密、商業(yè)秘密等內(nèi)容。每個場景描述控制在3000字以內(nèi)，可配圖說明。

（六）申報主體近三年未發(fā)生重大、特大安全生產(chǎn)事故，重大、特大環(huán)境事故，無違法違規(guī)行為。

三、安徽省智能制造試點示范申報流程

（一）申報主體應通過智能制造數(shù)據(jù)資源公共服務平臺進行線上申報，紙質(zhì)版材料應與網(wǎng)上填報內(nèi)容一致。申報材料參考《智能制造典型場景參考指引》（附件2）和《智能制造示范工廠揭榜任務》（附件3）編寫。申報主體須于2022年10月28日前完成線上申報，并對申報內(nèi)容真實性負責。

（二）各地工業(yè)和信息化、發(fā)展改革主管部門建立會商機制，聯(lián)合財政、市場監(jiān)管主管部門組織對本地區(qū)申報項目進行推薦。推薦單位應于2022年11月11日前完成線上審核，按推薦項目優(yōu)先順序填寫推薦匯總表，將紙質(zhì)版申報書（附件4）、推薦匯總表（附件5）各1份，分別報送工業(yè)和信息化部（裝備工業(yè)一司）、國家發(fā)展改革委（產(chǎn)業(yè)發(fā)展司）。

（三）各省（區(qū)、市）推薦的優(yōu)秀場景和示范工廠申報主體分別不超過30個和10個。計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團推薦的優(yōu)秀場景和示范工廠申報主體分別不超過15個和5個。中央企業(yè)通過所在地推薦。推薦工作應遵循政府引導、企業(yè)自愿原則，優(yōu)先推薦基礎(chǔ)條件好、成長性好、示范性強的項目，并充分考慮行業(yè)覆蓋面。

（四）工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委聯(lián)合財政部、市場監(jiān)督管理總局組織遴選并公布智能制造優(yōu)秀場景名單和智能制造示范工廠揭榜單位名單，待示范工廠揭榜單位完成揭榜任務后（揭榜名單公布之日起不超過2年），組織開展成效評估，擇優(yōu)發(fā)布智能制造示范工廠名單。

（五）推薦單位應當加強對最終入選項目的指導和服務，并給予優(yōu)先支持，鼓勵有條件的地方在示范工廠培育基礎(chǔ)上創(chuàng)建智能制造先行區(qū)。

關(guān)于安徽省智能制造試點示范申報，有什么不明白的地方，可以直接咨詢小編了解。

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附件1：智能制造試點示范行動實施方案

為深化智能制造推廣應用，保證智能制造試點示范行動有序開展，制定本方案。

一、背景

“十三五”期間，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部、市場監(jiān)管總局等部門持續(xù)推進智能制造發(fā)展，先后遴選智能制造試點示范項目305個，推動建設(shè)了一批智能化示范工廠，催生了網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、大規(guī)模個性化定制、遠程運維服務等新模式新業(yè)態(tài)，在重點區(qū)域形成獨具特色的智能制造發(fā)展路徑，極大調(diào)動地方、行業(yè)和企業(yè)實施智能制造的積極性，智能制造取得長足進步。

“十四五”時期，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程加快，智能制造由理念普及、試點示范進入深入應用、全面推廣的新階段，已經(jīng)成為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的強勁動力。面對不斷升級的智能制造發(fā)展需求，有必要以典型場景為基本要素，通過揭榜掛帥等方式推動示范工廠建設(shè)，探索智能制造最佳實踐的標準化、模塊化、精準化的推廣路徑，提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和區(qū)域制造業(yè)水平，推動制造業(yè)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)根本性轉(zhuǎn)變，全面推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、智能化變革，促進工業(yè)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展，加快推動制造強國建設(shè)。

二、總體目標

堅持立足國情、系統(tǒng)推進、分類遴選、動態(tài)調(diào)整的原則，以揭榜掛帥方式建設(shè)細分行業(yè)智能制造示范工廠，凝練總結(jié)一批具備較高技術(shù)水平和推廣應用價值的智能制造優(yōu)秀場景，帶動突破一批關(guān)鍵技術(shù)、裝備、軟件、標準和解決方案，探索形成具有行業(yè)特色的智能轉(zhuǎn)型升級路徑。

三、試點示范內(nèi)容

（一）智能制造優(yōu)秀場景。依托工廠或車間，面向單個或多個制造環(huán)節(jié)提煉關(guān)鍵需求，遴選一批可復制、可推廣的智能制造優(yōu)秀場景，圍繞技術(shù)、裝備、工藝、軟件等要素打造智能制造單元級解決方案。

（二）智能制造示范工廠。聚焦原材料、裝備制造、消費品、電子信息等領(lǐng)域的細分行業(yè)，圍繞設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務等制造全流程，以揭榜掛帥方式建設(shè)一批達到國際先進水平的示范工廠，大幅提升應用成效。

四、重點工作

（一）遴選梳理智能制造典型場景。總結(jié)“十三五”時期實踐經(jīng)驗，探索“十四五”時期實施路徑，通過案例征集、智能制造創(chuàng)新大賽等，梳理一批智能制造新模式新業(yè)態(tài)、凝練一批智能制造典型場景，為示范工廠建設(shè)提供參考指引。

（二）確定智能制造示范工廠揭榜任務。結(jié)合我國智能制造發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢，圍繞原材料、裝備制造、消費品、電子信息等領(lǐng)域的細分行業(yè)，結(jié)合行業(yè)特點，明確智能制造示范工廠揭榜掛帥任務，制定年度計劃。

（三）開展智能制造試點示范行動。鼓勵地方工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、財政、市場監(jiān)管等主管部門聯(lián)合推進省級智能制造示范工廠建設(shè)工作，并推薦成效顯著、示范作用突出、成長性好的項目揭榜國家智能制造示范工廠建設(shè)任務。工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委聯(lián)合財政部、市場監(jiān)管總局組織遴選并公布智能制造優(yōu)秀場景名單和智能制造示范工廠揭榜單位名單，待示范工廠揭榜單位完成揭榜任務后（揭榜名單公布之日起不超過2年），組織開展成效評估，擇優(yōu)發(fā)布智能制造示范工廠名單。

（四）推廣智能制造試點示范優(yōu)秀成果。各單位需總結(jié)提煉智能制造示范工廠典型場景、實施經(jīng)驗和建設(shè)成效。鼓勵各地方召開面向行業(yè)、區(qū)域的智能制造現(xiàn)場會，組織智能制造示范工廠深度行、系統(tǒng)解決方案供應商進園區(qū)和企業(yè)家對話等活動，編制優(yōu)秀案例集。鼓勵有條件的地方在示范工廠培育基礎(chǔ)上創(chuàng)建智能制造先行區(qū)。

（五）實施動態(tài)管理。智能制造示范工廠有效期為3年（自示范工廠名單發(fā)布起），按照“動態(tài)調(diào)整”原則，定期開展復評。復評不通過的取消示范工廠稱號。相關(guān)單位應定期提交項目實施進展情況。

五、保障措施

（一）加強組織領(lǐng)導。工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委會同財政部、市場監(jiān)管總局做好試點示范項目的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、組織實施和評估管理等工作。充分發(fā)揮國家制造強國建設(shè)戰(zhàn)略咨詢委員會智能制造專家委員會作用，加強智能制造前瞻性、戰(zhàn)略性問題研究。省級工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、財政、市場監(jiān)管主管部門做好試點示范項目的落地實施管理，加強對智能制造示范工廠的指導、支持和服務。

（二）強化政策協(xié)同。推動將符合條件的智能制造試點示范項目納入重點研發(fā)計劃、相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項支持范圍。推動國家相關(guān)產(chǎn)業(yè)基金、金融機構(gòu)、社會資本和智能制造試點示范項目有效銜接。加強央地政策協(xié)同，鼓勵地方出臺配套政策，加大支持力度，引導各類社會資源聚集，形成系統(tǒng)推進工作格局。

（三）提升服務能力。發(fā)揮好智能制造數(shù)據(jù)資源公共服務平臺作用，鼓勵地方和行業(yè)積極接入公共服務平臺，共同構(gòu)建優(yōu)勢互補、協(xié)同發(fā)展的服務網(wǎng)絡(luò)。加快重點標準的制修訂與宣貫推廣，加快構(gòu)建一批以國家標準為核心的“標準群”，推動形成試點示范與標準應用試點互促共進的工作格局。加快系統(tǒng)解決方案供應商培育，推動規(guī)范發(fā)展，引導提供專業(yè)化、高水平、一站式的集成服務。

（四）加強總結(jié)宣傳。各地方、相關(guān)行業(yè)組織、有關(guān)企業(yè)要強化試點示范項目經(jīng)驗總結(jié)，分行業(yè)、分區(qū)域開展系列宣傳活動，構(gòu)建多維度立體式宣傳體系。利用世界智能制造大會、世界智能大會等平臺，及時宣傳智能制造優(yōu)秀場景、新技術(shù)、新裝備和新成效，樹立行業(yè)、區(qū)域轉(zhuǎn)型升級標桿。

附件2：智能制造典型場景參考指引

智能制造場景是智能工廠的核心組成部分，是指面向制造過程各個環(huán)節(jié)，通過新一代信息技術(shù)、先進制造技術(shù)的深度融合，部署高檔數(shù)控機床與工業(yè)機器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲裝備、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備，集成相應的工藝、軟件等，實現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實際價值的應用。根據(jù)“十三五”以來智能制造發(fā)展情況和企業(yè)實踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新和融合應用發(fā)展趨勢，凝練總結(jié)了16個環(huán)節(jié)45個智能制造典型場景，為智能工廠建設(shè)提供參考。

一、工廠建設(shè)

通過三維建模、系統(tǒng)仿真、設(shè)計優(yōu)化，實現(xiàn)基于模型的工廠設(shè)計、交付和建設(shè)，提高建設(shè)效率和質(zhì)量，降低成本。

1.工廠數(shù)字化設(shè)計。應用工廠三維設(shè)計與仿真軟件，集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)和AR/VR等技術(shù)，高效開展工廠規(guī)劃、設(shè)計和仿真優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)字化交付。

2.數(shù)字孿生工廠建設(shè)。應用建模仿真、多模型融合等技術(shù)，構(gòu)建裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級的數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過物理世界和虛擬空間的實時映射，實現(xiàn)基于模型的數(shù)字化運行和維護。

二、產(chǎn)品研發(fā)

通過設(shè)計建模、仿真優(yōu)化和測試驗證，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品研發(fā)，提高設(shè)計效率，縮短研發(fā)周期。

3.產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計。應用設(shè)計軟件和知識模型庫，基于復雜建模、物性表征與分析、AR/VR、數(shù)字孿生等技術(shù)，搭建數(shù)字化協(xié)同設(shè)計環(huán)境，開展產(chǎn)品、配方等研發(fā)與設(shè)計。

4.虛擬試驗與調(diào)試。面向產(chǎn)品功能、性能、可靠性、壽命等方面，通過虛擬仿真開展試驗、調(diào)試，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

5.數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品設(shè)計優(yōu)化。打通產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)作業(yè)、售后服務等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，探索創(chuàng)成式設(shè)計，持續(xù)迭代產(chǎn)品模型，驅(qū)動產(chǎn)品優(yōu)化創(chuàng)新。

三、工藝設(shè)計

通過制造機理分析、工藝過程建模和虛擬制造驗證，實現(xiàn)工藝設(shè)計數(shù)字化和工藝技術(shù)創(chuàng)新，提高工藝開發(fā)效率，保障可行性。

6.工藝數(shù)字化設(shè)計。應用工藝仿真軟件和工藝知識庫，基于機理、物性表征和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，建立加工、檢測、裝配、物流等工藝模型，進行工藝全過程仿真，預測加工缺陷并改進工藝方案和參數(shù)。

7.可制造性設(shè)計。打通工藝設(shè)計、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，開展產(chǎn)品制造全過程仿真，優(yōu)化工藝方案和物料清單，改善工藝流程，降低制造與維護的復雜性及成本。

四、計劃調(diào)度

通過市場訂單預測、產(chǎn)能平衡分析、生產(chǎn)計劃制定和智能排產(chǎn)，開展訂單驅(qū)動的計劃排程，優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率。

8.生產(chǎn)計劃優(yōu)化。構(gòu)建企業(yè)資源管理系統(tǒng)，應用約束理論、尋優(yōu)算法和專家系統(tǒng)等技術(shù)，實現(xiàn)基于采購提前期、安全庫存和市場需求的生產(chǎn)計劃優(yōu)化。

9.車間智能排產(chǎn)。應用計劃排程系統(tǒng)，集成調(diào)度機理建模、尋優(yōu)算法等技術(shù)，實現(xiàn)基于多約束和動態(tài)擾動條件下的車間排產(chǎn)優(yōu)化。

10.資源動態(tài)配置。依托制造執(zhí)行系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、運籌優(yōu)化、專家系統(tǒng)等技術(shù)，開展基于資源匹配、績效優(yōu)化的精準派工，實現(xiàn)人力、設(shè)備、物料等制造資源的動態(tài)配置。

五、生產(chǎn)作業(yè)

部署智能制造裝備，通過精益生產(chǎn)管理、工藝過程控制優(yōu)化、產(chǎn)線靈活配置、設(shè)備協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)作業(yè)和精細化生產(chǎn)管控，提高生產(chǎn)效率，降低成本。

11.精益生產(chǎn)管理。應用六西格瑪、5S管理和定置管理等精益工具和方法，開展相關(guān)信息化系統(tǒng)建設(shè)，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的人、機、料等精確管控，提高效率，消除浪費。

12.先進過程控制。部署智能制造裝備，依托先進過程控制系統(tǒng)，融合工藝機理分析、多尺度物性表征和建模、實時優(yōu)化和預測控制等技術(shù)，實現(xiàn)精準、實時和閉環(huán)的過程控制。

13.工藝動態(tài)優(yōu)化。部署智能制造裝備，搭建生產(chǎn)過程全流程一體化管控平臺，應用工藝機理分析、多尺度物性表征和流程建模、機器學習等技術(shù)，動態(tài)優(yōu)化調(diào)整工藝流程/參數(shù)。

14.產(chǎn)線柔性配置。部署智能制造裝備，應用模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等技術(shù)，搭建柔性可重構(gòu)產(chǎn)線，根據(jù)訂單、工況等變化實現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和按需配置，實現(xiàn)多種產(chǎn)品自動化混線生產(chǎn)。

15.智能協(xié)同作業(yè)。部署智能制造裝備，基于5G、TSN等新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建設(shè)生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備控制系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、物流裝備、生產(chǎn)線等實時控制和高效協(xié)同作業(yè)。

六、質(zhì)量管控

部署智能檢測裝備等，通過智能在線檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和全流程質(zhì)量追溯，實現(xiàn)精細化質(zhì)量管控，降低不合格品率，持續(xù)提升產(chǎn)品質(zhì)量。

16.智能在線檢測。部署智能檢測裝備，融合5G、機器視覺、缺陷機理分析、物性和成分分析等技術(shù)，開展產(chǎn)品質(zhì)量等在線檢測、分析、評級、預測。

17.質(zhì)量精準追溯。建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng)，集成5G、區(qū)塊鏈、標識解析等技術(shù)，采集產(chǎn)品原料、設(shè)計、生產(chǎn)、使用等質(zhì)量信息，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量精準追溯。

18.產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化。依托質(zhì)量管理系統(tǒng)和知識庫，集成質(zhì)量設(shè)計優(yōu)化、質(zhì)量機理分析等技術(shù)，進行產(chǎn)品質(zhì)量影響因素識別、缺陷分析預測和質(zhì)量優(yōu)化提升。

七、設(shè)備管理

部署智能傳感與控制裝備等，建設(shè)設(shè)備管理系統(tǒng)，通過運行監(jiān)測、故障診斷和運行優(yōu)化，實現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理和預測性維護，提升設(shè)備運行效率、可靠性和精度保持性。

19.在線運行監(jiān)測。集成智能傳感、5G、機器視覺、故障檢測等技術(shù)，通過自動巡檢、在線運行監(jiān)測等方式，判定設(shè)備運行狀態(tài)，開展性能分析和異常報警，提高控制效率。

20.設(shè)備故障診斷與預測。綜合運用物聯(lián)網(wǎng)、機器學習、故障機理分析等技術(shù)，建立設(shè)備故障診斷和預測模型，精準判斷設(shè)備失效模式，開展預測性維護，減少意外停機，降低運維成本。

21.設(shè)備運行優(yōu)化。建設(shè)設(shè)備健康管理系統(tǒng)，基于模型對設(shè)備運行狀態(tài)、工作環(huán)境等進行綜合分析，調(diào)整優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù)，提高產(chǎn)量，降低能耗，延長設(shè)備使用壽命。。

八、倉儲物流

部署智能物流與倉儲裝備等，通過精準配送計劃、自動出入庫（進出廠）、自動物流配送和跟蹤管理，實現(xiàn)精細倉儲管理和高效物流配送，提高物流效率和降低庫存量。

22.智能倉儲。建設(shè)智能倉儲系統(tǒng)，應用條碼、射頻識別、智能傳感等技術(shù)，依據(jù)實際生產(chǎn)作業(yè)計劃，實現(xiàn)物料自動入庫（進廠）、盤庫和出庫（出廠）。

23.精準配送。集成智能倉儲系統(tǒng)和智能物流裝備，應用實時定位、機器學習等技術(shù)，實現(xiàn)原材料、在制品、產(chǎn)成品流轉(zhuǎn)全程跟蹤，以及物流動態(tài)調(diào)度、自動配送和路徑優(yōu)化。

九、安全管控

部署智能傳感與控制裝備等，通過安全風險實時監(jiān)測與應急處置、危險作業(yè)自動化運行，實現(xiàn)面向工廠全環(huán)節(jié)的安全綜合管控，確保安全風險與隱患的可預知、可控制。

24.安全風險實時監(jiān)測與應急處置。依托感知裝置和安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)，基于智能傳感、機器視覺、特征分析、專家系統(tǒng)等技術(shù)，動態(tài)感知、精準識別危化品、危險環(huán)節(jié)等各類風險，實現(xiàn)安全事件的快速響應和智能處置。

25.危險作業(yè)自動化。部署智能制造裝備，集成智能傳感、機器視覺、機器人、5G等技術(shù)，打造自動化產(chǎn)線，實現(xiàn)危險作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人化。

十、能源管理

部署智能傳感與控制裝備等，通過能耗全面監(jiān)測、能效分析優(yōu)化和碳資產(chǎn)管理，實現(xiàn)面向制造全過程的精細化能源管理，提高能源利用率，降低能耗成本。

26.能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測。基于能源管理系統(tǒng)，應用智能傳感、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)，開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)采集、計量和可視化監(jiān)測。

27.能效平衡與優(yōu)化。應用能效優(yōu)化機理分析、大數(shù)據(jù)和深度學習等技術(shù)，優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù)或工藝參數(shù)，實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備、關(guān)鍵環(huán)節(jié)等能源綜合平衡與優(yōu)化調(diào)度。

28.碳資產(chǎn)管理。開發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺和行業(yè)成套裝備，集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，實現(xiàn)全流程的碳排放追蹤、分析、核算和交易。

十一、環(huán)保管控

部署智能傳感與控制裝備等，通過污染管理與環(huán)境監(jiān)測、廢棄物處置與再利用，實現(xiàn)環(huán)保精細管控，降低污染物排放，消除環(huán)境污染風險。

29.污染監(jiān)測與管控。搭建環(huán)保管理平臺，應用機器視覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù)，開展排放實時監(jiān)測和污染源管理，實現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與分析優(yōu)化。

30.廢棄物處置與再利用。搭建廢棄物管理平臺和行業(yè)成套裝備，融合條碼、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù)，實現(xiàn)廢棄物處置與循環(huán)再利用全過程的監(jiān)控、追溯。

十二、營銷管理

通過市場趨勢預測、用戶需求挖掘和數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化銷售計劃，實現(xiàn)需求驅(qū)動的精準營銷，提高營銷效率，降低營銷成本。

31.市場快速分析預測。應用大數(shù)據(jù)、深度學習等技術(shù)，實現(xiàn)對市場未來供求趨勢、影響因素及其變化規(guī)律的精準分析、判斷和預測。

32.銷售驅(qū)動業(yè)務優(yōu)化。應用大數(shù)據(jù)、機器學習、知識圖譜等技術(shù)，構(gòu)建用戶畫像和需求預測模型，制定精準銷售計劃，動態(tài)調(diào)整設(shè)計、采購、生產(chǎn)、物流等方案。

十三、售后服務

通過服務需求挖掘、主動式服務推送和遠程產(chǎn)品運維服務等，實現(xiàn)個性化服務需求的精準響應，不斷提升產(chǎn)品體驗，增強客戶粘性。

33.主動客戶服務。建設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、知識圖譜和自然語言處理等技術(shù)，實現(xiàn)客戶需求分析、精細化管理，提供主動式客戶服務。

34.產(chǎn)品遠程運維。建立產(chǎn)品遠程運維管理平臺，集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù)，實現(xiàn)基于運行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠程運維、預測性維護和產(chǎn)品設(shè)計的持續(xù)改進。

十四、供應鏈管理

通過采購策略優(yōu)化、供應鏈可視化、物流監(jiān)測優(yōu)化、風險預警與彈性管控等，實現(xiàn)供應鏈智慧管理，提升供應鏈效能、柔性和韌性。

35.采購策略優(yōu)化。建設(shè)供應鏈管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、尋優(yōu)算法和知識圖譜等技術(shù)，實現(xiàn)供應商綜合評價、采購需求精準決策和采購方案動態(tài)優(yōu)化。

36.供應鏈可視化。建設(shè)供應鏈管理系統(tǒng)，融合大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)，打通上下游企業(yè)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)供應鏈可視化監(jiān)控和綜合績效分析。

37.物流實時監(jiān)測與優(yōu)化。依托運輸管理系統(tǒng)，應用智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、實時定位和深度學習等技術(shù)，實現(xiàn)運輸配送全程跟蹤和異常預警、裝載能力和配送路徑優(yōu)化。

38.供應鏈風險預警與彈性管控。建立供應鏈管理系統(tǒng)，集成大數(shù)據(jù)、知識圖譜和遠程管理等技術(shù)，開展供應鏈風險隱患識別、定位、預警和高效處置。

十五、數(shù)字基建

通過建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，推動工業(yè)數(shù)據(jù)治理與可信流通、工業(yè)知識軟件化，持續(xù)提升各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的采集、處理、共享、分析、應用能力，支撐工廠業(yè)務運行與優(yōu)化創(chuàng)新。

39.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成。部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、千兆光網(wǎng)等新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)中心、智能計算中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以及網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、功能等各類安全系統(tǒng)，完善支撐數(shù)字業(yè)務運行的信息基礎(chǔ)設(shè)施。

40.數(shù)據(jù)治理與流通。應用云計算、大數(shù)據(jù)、隱私計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的有效治理和分析利用，推動企業(yè)間數(shù)據(jù)安全可信流通，充分釋放數(shù)據(jù)價值。

41.工業(yè)知識軟件化。應用大數(shù)據(jù)、知識圖譜、知識自動化等技術(shù)，將工業(yè)技術(shù)、工藝經(jīng)驗、制造方法沉淀為數(shù)據(jù)和機理模型，與先進制造裝備相結(jié)合，建設(shè)知識庫和模型庫，開發(fā)各類新型工業(yè)軟件，支撐業(yè)務創(chuàng)新。

十六、模式創(chuàng)新

面向企業(yè)全價值鏈、產(chǎn)品全生命周期和全資產(chǎn)要素，通過新一代信息技術(shù)和先進制造技術(shù)融合，推動關(guān)鍵技術(shù)裝備創(chuàng)新、制造模式創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，創(chuàng)造新價值。

42.網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造。建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺，推動企業(yè)間設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務等環(huán)節(jié)緊密連接，實現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)業(yè)務并行協(xié)同，并將富余的制造能力對外輸出，優(yōu)化配置制造資源。

43.大規(guī)模個性化定制。部署智能制造裝備，通過生產(chǎn)柔性化、敏捷化和產(chǎn)品模塊化，根據(jù)客戶的個性化需求，以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率提供定制化的產(chǎn)品和服務。

44.人機協(xié)同制造。應用人工智能、AR/VR、5G、新型傳感等技術(shù)，提高高檔數(shù)控機床、工業(yè)機器人、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備與人員的交互、協(xié)同作業(yè)等能力，實現(xiàn)基于高精度空間定位與追蹤、動作感知、自然語言處理、情緒識別等功能的自主協(xié)同。

45.數(shù)據(jù)驅(qū)動服務。分析產(chǎn)品運行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數(shù)據(jù)，應用大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術(shù)，開拓專業(yè)服務、設(shè)備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新業(yè)務，創(chuàng)造新價值。

附件3：智能制造示范工廠揭榜任務

智能制造示范工廠揭榜任務分為原材料、裝備、消費品、電子信息四大類行業(yè)，揭榜單位按照所屬細分行業(yè)進行揭榜。示范工廠建設(shè)內(nèi)容需至少覆蓋八個環(huán)節(jié)，具體建設(shè)內(nèi)容參考《智能制造典型場景參考指引》，也可根據(jù)實際情況開展其他環(huán)節(jié)應用創(chuàng)新，鼓勵開展新技術(shù)、新模式探索。建設(shè)完成后，揭榜單位需完成揭榜任務目標，生產(chǎn)效率、資源綜合利用率、設(shè)備綜合利用率、全員勞動生產(chǎn)率等顯著提升，產(chǎn)品研制周期、運營成本、不良品率、單位產(chǎn)值綜合能耗等大幅降低，產(chǎn)線作業(yè)人員有效優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)安全保障能力明顯增強，整體智能化水平達到行業(yè)領(lǐng)先。

（一）原材料行業(yè)

聚焦石化化工、鋼鐵、有色金屬、建材、民爆等細分領(lǐng)域，建設(shè)綠色、高效、安全和可持續(xù)的原材料行業(yè)智能制造示范工廠，探索應用分子級物性表征、實時優(yōu)化控制、人工智能、5G等新技術(shù)和數(shù)字孿生工廠建設(shè)、碳資產(chǎn)管理等典型場景，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置、生產(chǎn)運行平穩(wěn)、生產(chǎn)過程清潔化。

（二）裝備制造業(yè)

聚焦通用裝備、專用裝備、汽車、軌道交通裝備、船舶、航空航天、電氣機械、儀器儀表等細分領(lǐng)域，建立高效柔性、敏捷響應、人機協(xié)同和動態(tài)調(diào)度的裝備制造業(yè)智能制造示范工廠，探索知識工程、AR/VR、數(shù)字孿生、可重構(gòu)生產(chǎn)、人工智能等新技術(shù)和產(chǎn)品遠程運維、數(shù)據(jù)驅(qū)動服務等典型場景，不斷優(yōu)化裝備產(chǎn)品性能，優(yōu)化后服務水平。

（三）消費品行業(yè)

聚焦食品、飲料、紡織、服裝服飾、皮革及制鞋、家具、造紙、印刷、醫(yī)藥、化纖、家電等細分領(lǐng)域，建立全生命周期質(zhì)量管控、需求敏捷感知和產(chǎn)銷用協(xié)同的消費品行業(yè)智能制造示范工廠，探索應用人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等新技術(shù)和大規(guī)模個性化定制、銷售驅(qū)動業(yè)務優(yōu)化等典型場景，打造以用戶需求為中心的制造體系。

（四）電子信息行業(yè)

聚焦計算機、通信和其他電子設(shè)備等細分領(lǐng)域，建設(shè)高效配送、資源協(xié)同和柔性生產(chǎn)的電子信息行業(yè)智能制造示范工廠，探索人機高效協(xié)作、在線精密檢測、人工智能等新技術(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化、工藝動態(tài)優(yōu)化等典型場景，提高產(chǎn)品質(zhì)量、性能和穩(wěn)定性。